Ekko Blog

路漫漫其修远兮 ，吾将上下而求索

Hive 数仓基础

从数据仓库定位、元数据架构、SQL 执行链路到分区分桶与常见误区，系统梳理 Hive 的核心工作方式

这篇笔记的目标是把 Hive 放回真实数仓体系里重新理解一遍：它到底是什么，为什么它常被概括为“用 SQL 查 HDFS”，以及这一能力背后依赖的元数据、执行引擎、表模型和文件组织方式分别是什么。 文章重点不放在零散语法罗列，而放在一条更容易形成稳定认知的主线：Hive 解决什么问题，查询是怎样从 HiveQL 变成分布式计算任务的，分区、分桶、外部表和文件格式各自负责什么，...

Posted by Ekko on August 20, 2026

Flink 流式处理基础

从流处理定位、时间语义、状态与 Checkpoint 到 Spring Boot 订单实时统计案例，系统梳理 Flink 的核心工作方式

这篇笔记的目标，是把 Flink 放回真实实时数据链路里重新理解一遍：它并不只是“另一种大数据框架”，而是一套围绕无界数据流、事件时间、状态管理和故障恢复构建出来的分布式计算系统。 文章重点不放在 API 罗列，而放在一条更稳定的认知主线：为什么很多实时业务最后都会走到 Flink，Watermark 和 Checkpoint 分别解决了什么问题，状态为什么是流处理系统的核心...

Posted by Ekko on August 20, 2026

Claude Code 使用教程

定位、CLAUDE.md 与 .claude 配置体系、终端与 VS Code 工作流、常见命令、权限控制与工程化使用建议

这篇笔记的目标是把 Claude Code 放回一个准确的位置里理解清楚，再给出一套可以直接上手的使用路径。重点不只是“命令怎么敲”，而是它到底解决什么问题、适合放在什么开发环节、与补全型 AI 工具的边界在哪里。 正文会先解释 Claude Code 的产品定位和能力模型，再解释它真正依赖的配置体系，包括 CLAUDE.md、.claude/ 目录、规则、技能、hooks、...

Posted by Ekko on July 7, 2026

CC Switch 使用教程

Provider 切换、Local Routing、本地代理、故障转移、MCP 与多 CLI 配置统一管理

这篇笔记的目标是把 CC Switch 的使用方式讲清楚，重点不是“软件界面上哪里点一下”，而是它在整个 AI CLI 工作流里到底承担什么角色。很多人第一次接触 CC Switch，会把它理解成某个模型平台、某个 API 中转站，或者某个 CLI 的插件；这些理解都不准确。 CC Switch 更准确的位置，是一个面向多种 AI 编程 CLI 的本地配置管理器与代理协调层。...

Posted by Ekko on July 7, 2026

CC Connect 使用教程

把本地 AI Agent 接到飞书、微信、Telegram 等聊天平台，讲清 Project、Agent、Platform、Provider 关系与最小可用链路

这篇笔记的目标，是把 cc-connect 放到一个准确的位置上理解清楚。很多人第一次看到它，会把它理解成“手机上运行 Claude Code”“另一个模型平台”“类似 cc-switch 的 API 切换器”，这些理解都不对。cc-connect 真正解决的问题，是把运行在本机或服务器上的 AI Agent，桥接到日常聊天平台里，让聊天窗口变成一个远程控制入口。 正文会先解...

Posted by Ekko on July 7, 2026

MQ 消息场景题拆解

消息可靠性、幂等、顺序、积压与最终一致性的分析框架

笔记聚焦 MQ 相关高频场景题，重点不是零散记忆结论，而是把消息可靠性、重复消费、顺序消费、积压治理与补偿闭环拆成可复用的分析框架。 正文围绕 生产 -> 存储 -> 消费 -> 补偿 这条链路展开，并把分布式事务放在“可靠消息最终一致”的语境下理解，避免把彼此耦合的问题割裂成孤立知识点。 参考资料： 官方文档：Jakarta Messa...

Posted by Ekko on July 5, 2026

Java JVM 调优与 JDK8 GC 实战

从采集证据、识别瓶颈到收集器选型，系统梳理 JDK8 下 Serial、Parallel、CMS、G1 的调优方法

这篇笔记的目标，不是把 JVM 调优写成一份参数清单，而是把它还原成一个可执行的排障过程：先判断问题到底是吞吐、延迟、内存占用还是对象生命周期失衡，再结合 GC 日志、堆使用率、线程状态 和 堆外内存 证据决定是否改参数、改多大、要不要换收集器。 文章范围限定在 HotSpot JDK8。重点关注生产里最常见的 4 类收集器组合：Serial、Parallel、CMS、G1。...

Posted by Ekko on July 4, 2026

Spring Boot Admin 应用监控平台

从 Server、Client、Actuator 到界面回看与项目接入，系统梳理 Spring Boot Admin 的定位、能力边界与落地方式

这篇笔记将 Spring Boot Admin 放回 Spring Boot Actuator 生态中考察，重点梳理它在应用运行时管理中的定位、数据来源、界面能力与接入方式。其核心价值不在于替代完整观测体系，而在于把分散在各个服务上的健康状态、指标、日志、线程与环境信息集中到统一入口中。 正文围绕 4 条主线展开：Spring Boot Admin 解决的问题、它与 Actu...

Posted by Ekko on June 26, 2026

spring-startup-analyzer Spring 启动分析

从 Java Agent 采集、交互式报告、异步 Bean 初始化到启动优化闭环，系统理解 spring-startup-analyzer

本文围绕 spring-startup-analyzer 本身展开，重点梳理它采集什么、报告如何解读、适合解决什么启动问题，以及怎样把热点定位进一步落到一轮可验证的启动优化。 需要重点区分的有 3 类能力：Spring Boot 自带的 ApplicationStartup / startup endpoint、spring-startup-analyzer 生成的本地交互式...

Posted by Ekko on June 18, 2026

SkyWalking 可观测平台

从 Probe、OAP、Storage、UI 到 Java Agent、OAL/MAL、Mesh 与 eBPF，系统理解 SkyWalking

这篇笔记围绕 SkyWalking 的平台定位展开，重点不是把它理解成单一的链路追踪组件，而是放回 Probe -> OAP -> Storage -> UI 的完整体系中考察。它既可以接入原生 Agent，也可以接入 OpenTelemetry、Prometheus、Zipkin、Service Mesh、eBPF 等多种遥测来源，再由 OAP 完成统一分析、聚合与...

Posted by Ekko on June 17, 2026

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