Ekko Blog

路漫漫其修远兮 ，吾将上下而求索

Claude Code 使用教程

定位、CLAUDE.md 与 .claude 配置体系、终端与 VS Code 工作流、常见命令、权限控制与工程化使用建议

这篇笔记的目标是把 Claude Code 放回一个准确的位置里理解清楚，再给出一套可以直接上手的使用路径。重点不只是“命令怎么敲”，而是它到底解决什么问题、适合放在什么开发环节、与补全型 AI 工具的边界在哪里。 正文会先解释 Claude Code 的产品定位和能力模型，再解释它真正依赖的配置体系，包括 CLAUDE.md、.claude/ 目录、规则、技能、hooks、...

Posted by Ekko on July 7, 2026

CC Switch 使用教程

Provider 切换、Local Routing、本地代理、故障转移、MCP 与多 CLI 配置统一管理

这篇笔记的目标是把 CC Switch 的使用方式讲清楚，重点不是“软件界面上哪里点一下”，而是它在整个 AI CLI 工作流里到底承担什么角色。很多人第一次接触 CC Switch，会把它理解成某个模型平台、某个 API 中转站，或者某个 CLI 的插件；这些理解都不准确。 CC Switch 更准确的位置，是一个面向多种 AI 编程 CLI 的本地配置管理器与代理协调层。...

Posted by Ekko on July 7, 2026

CC Connect 使用教程

把本地 AI Agent 接到飞书、微信、Telegram 等聊天平台，讲清 Project、Agent、Platform、Provider 关系与最小可用链路

这篇笔记的目标，是把 cc-connect 放到一个准确的位置上理解清楚。很多人第一次看到它，会把它理解成“手机上运行 Claude Code”“另一个模型平台”“类似 cc-switch 的 API 切换器”，这些理解都不对。cc-connect 真正解决的问题，是把运行在本机或服务器上的 AI Agent，桥接到日常聊天平台里，让聊天窗口变成一个远程控制入口。 正文会先解...

Posted by Ekko on July 7, 2026

MQ 消息场景题思考

消息可靠性、幂等、顺序、积压与最终一致性的分析框架

这篇笔记聚焦 MQ 相关高频场景题，目标不是零散记忆结论，而是把消息可靠性、重复消费、顺序消费、积压治理与补偿闭环拆成可复用的分析框架。 内容围绕 生产 -> 存储 -> 消费 -> 补偿 这条链路展开，并把分布式事务放在“可靠消息最终一致”的语境下理解，避免把彼此耦合的问题割裂成孤立知识点。 参考资料： 官方文档：RabbitMQ Pu...

Posted by Ekko on July 5, 2026

Java JVM 调优与 JDK8 GC 实战

从采集证据、识别瓶颈到收集器选型，系统梳理 JDK8 下 Serial、Parallel、CMS、G1 的调优方法

这篇笔记的目标，不是把 JVM 调优写成一份参数清单，而是把它还原成一个可执行的排障过程：先判断问题到底是吞吐、延迟、内存占用还是对象生命周期失衡，再结合 GC 日志、堆使用率、线程状态 和 堆外内存 证据决定是否改参数、改多大、要不要换收集器。 文章范围限定在 HotSpot JDK8。重点关注生产里最常见的 4 类收集器组合：Serial、Parallel、CMS、G1。...

Posted by Ekko on July 4, 2026

Spring Boot Admin 应用监控平台

从 Server、Client、Actuator 到界面回看与项目接入，系统梳理 Spring Boot Admin 的定位、能力边界与落地方式

这篇笔记的目标，不是把 Spring Boot Admin 只记成“一个能看监控页面的小工具”，而是把它放回 Spring Boot Actuator 生态里理解：它本质上是一个面向 Spring Boot 应用的运行时管理与可视化入口，负责把散落在各个服务上的健康状态、指标、日志、线程、环境信息集中展示出来。 文章重点会放在 4 个最适合复习回看的问题上：Spring Bo...

Posted by Ekko on June 26, 2026

spring-startup-analyzer Spring 启动分析

从 Java Agent 采集、交互式报告、异步 Bean 初始化到启动优化闭环，系统理解 spring-startup-analyzer

这篇笔记的目标不是泛泛讨论“Spring 为什么启动慢”，而是围绕 spring-startup-analyzer 这个工具本身，梳理它到底采了什么、报告应该怎么看、适合解决哪类启动问题，以及怎么把“看到卡点”真正变成一轮可验证的启动优化。 文中会重点区分 3 件容易混淆的事情：Spring Boot 自带的 ApplicationStartup / actuator sta...

Posted by Ekko on June 18, 2026

SkyWalking 可观测平台

从 Probe、OAP、Storage、UI 到 Java Agent、OAL/MAL、Mesh 与 eBPF，系统理解 SkyWalking

这篇笔记的目标不是把 SkyWalking 只记成“另一个链路追踪系统”，而是把它放回自己的真实定位里理解: 它更像一个完整的可观测分析平台，既能接自己的 Agent，也能接 OpenTelemetry、Prometheus、Zipkin、Service Mesh 等多种遥测来源，再通过 OAP 做统一分析、聚合与展示。 文章重点会放在 4 个问题上：SkyWalking 到...

Posted by Ekko on June 17, 2026

SkyWalking / Pinpoint / OpenTelemetry 对比

从产品定位、架构分层、数据模型、接入方式、标准化程度到选型场景，理清三者边界

这篇笔记的目标不是做一张“功能打勾表”，而是回答一个更关键的问题：为什么 SkyWalking、Pinpoint、OpenTelemetry 明明都和 trace、metrics、logs 有关，却经常被拿来错误地一对一比较。核心原因在于，这三者并不处在完全相同的层级。 文中会先把三者放进同一张架构坐标系，再分别比较它们的定位、强项、限制、部署与接入复杂度，最后给出更实用的选...

Posted by Ekko on June 17, 2026

Pinpoint 分布式链路追踪与 APM

从 Agent、Collector、Web 架构到 ServerMap、Scatter、Call Tree、Inspector 页面解读

这篇笔记的目标不是把 Pinpoint 简单介绍成“一个 Java APM 工具”，而是把它真正拆成可落地的几个问题：它到底监控了什么、和 Metrics / Prometheus / Grafana 这类体系有什么区别、页面上的每一块图到底代表什么，以及线上排障时应该先看哪里、再看哪里。 文中穿插的页面截图主要来自 Pinpoint 官方文档与官方演示风格页面，重点放在 S...

Posted by Ekko on June 17, 2026

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